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看你结婚多久！ 也看着你的情绪， 有些是枯燥 有些是幸福快乐 可是我的是一种释放压力 在社会发展跑多了到处都是尔虞我诈，搂着媳妇就没尔虞我诈了！ 因此针对我是一种释放压力！

“当5G网络推出后，人工智能肯定会大行其道，人工智能将会是首先获益的技术方向，高通工程副总裁兼5G研发主管约翰·斯密(John Smee)说” ， “我们正在见证变革的发生，人工智能正从云端走向边缘或物联网设备上。” 为此，高通一直在芯片组中嵌入人工智能芯片，让神经网络在相机、电池寿命、安全、游戏性能方面发挥作用。 “5G网络将导致我们周围传感器的激增，每一个传感器都是一种新的信息输入方式，更多的信息可以用来创建更好的模型，”爱立信Emodo研究所(Emodo Institute at Ericsson Emodo)的负责人杰克·莫斯科维茨(Jake Moskowitz)说。“大量5G传感器将直接为远程监测和即时反应提供巨大的数据聚合来源。” 所有的未来设想让人兴奋，并且将会产生大量的创新机会，那么在5G的大趋势下，我们会看到人工智能的哪些应用呢？ 想象一下，使用5G网络和人工智能可以创造出逼真的人类反应，与你实时互动或提供远程咨询，在5G实验室里，科学家正在研究基于人工智能的数字人类技术，具有独特个性的数字化人类，将以更逼真的方式出现在人类生活里，它们情感反应灵敏，能够和客户面对面交谈，并对客户的声音和面部表情做出反应。假如一个人出现了沮丧情绪，它会读懂这个人的情绪状态并以同理心做出反应。 IBM电信、媒体和娱乐部门的全球董事总经理Steve Canepa表示，通过5G对现有的应用进行增强的好处远不止于此，我们现在只是刚刚意识到冰山一角，因为我们现在仍然处于智能化浪潮的早期阶段。比如IBM与三星建立了合作平台，利用IBM cloud和人工智能的创新可以在5G基础上通过移动设备快速向消防或者执法人员发出警报，在发生可能危及生命财产的情况升级以前就将其消灭在萌芽状态。 Cognizant高级副总裁兼全球市场人工智能和分析主管布雷特·格林斯坦(Bret Greenstein)认为，基于AI的智能化设备可以在边缘侧自主运行，根据它们所采集到的数据实时做出复杂决策。试想一下，一个摄像头如果可以实时了解到自己所“看”到的东西，并根据图像结果决定采取什么样的行动。整个系统安装在一个图像传感器芯片上，几乎可以被安装在任何地方，那么有了5G的加持之后，它除了本地图像还可以看到相关图像，做出更加精准的决策。比如这样的摄像头如果安装在汽车上，可以使用AI来监测道路危险，如果可以在低延迟的情况下高速通信，它还可以与其他车辆共享数据信息，帮助双方避免危险，或者是优化行车路线以准时到达目的地。 想象力科技公司人工智能和计算战略副总裁拉塞尔·詹姆斯表示，“5G给人工智能带来的另一个潜在好处是人工智能或AIoT，主要应用的领域是家庭监控，5G的应用可以将多个视频流上传到云端进行存储和处理，效率更高。” Accedian公司产品管理副总裁Tom Foottit,举例说，“如今，当你在移动设备上向人工智能语音助手提问时，它只需要几秒钟就能回答，因为它会进入云端处理请求并得到答案。比如当我询问天气如何时，这是可以的，但是如果用例需要以毫秒为单位的响应呢?在5G网络上近乎实时地处理数据的能力，将在许多行业开启新的人工智能支持的可能性。”

5月18日，ABC SUMMIT 2020百度云智峰会夏季峰会在线上召开，百度地图作为百度AI典型落地场景，携智能交通专网地图解决方案、智能停车解决方案、智能物流行业解决方案亮相智能交通及物流分论坛，释放新一代人工智能地图位置服务新动能，为生态伙伴贡献智能化升级新思路。 百度首席信息官(CIO)、百度地图事业部总经理李莹出席大会并致辞，她表示：“当下，人工智能新基建按下加速键，百度地图已成为推动国民经济和社会发展的战略基础设施。作为新一代人工智能地图，百度地图向外界释放无穷AI能量的同时，也扮演着越来越重要的角色，它不仅是人们日常生活出行工具，更是为各行各业提供位置相关服务的平台，在全面推动国民经济和社会发展新旧动能转换的过程中担任领军者。” 有赖于新一代人工智能地图的技术支撑，国家宏观经济决策被赋予了强大的智慧活力。基于AI技术及时空大数据，百度地图不但在辅助政府部门开展城市规划与人口调查等工作中发挥重要作用，还在疫情防控的关键时期，通过迁徙大数据平台、实时路况平台等产品服务实时展现人口流动趋势和道路交通状况，为政府制定合理防控举措提供准确、高效的数据参考。 除赋能城市管理外，智能交通的发展过程中也时刻可见百度地图的身影。去年9月，中共中央、国务院正式印发《交通强国建设纲要》，提出大力发展智慧交通，交通行业正朝着数字化转型及智能化升级的方向发展。基于此，百度地图于云智峰会上带来智能交通专网地图解决方案，依托百度地图在AI、大数据、云计算及地理信息技术领域的优势，赋能政企客户专网应用开发。该方案搭载时空数据管理引擎、业务数据智能化引擎与可视化引擎，全方位赋能智能交通系统建设。在强大的技术支撑下，百度地图智能交通专网地图解决方案从传统的“坐标地图”升级至路网地图，为新一代智能交通系统构建了数据底座，成为行业首选的专网地图之一。 智能交通发展过程中，难免遇到阻碍与难题，城市“停车难”便是其中一大拦路虎。会上，针对城市停车信息不互通、管理效率低的问题，百度地图推出了智能停车解决方案，以AI技术提升出行末端体验。该方案由停车场信息发布、停车引导、停车服务与智能停车尝智能停车管理平台四大模块组成，基于对城市停车场动静态数据的挖掘，辅以智能化的资源规划管理，实现了高效的停车引导与预约停车位、自动记录停车位、停车场内导航等全面的停车服务。如今，百度地图智能停车解决方案已在多个城市落地，其中与银川共建的业内首个示范性项目，也取得了行业和政府的高度认可。 在行业赋能的另一关键场景——物流领域，百度地图同样提供了全新升级的智能物流解决方案。运前，凭借强大的物流地址引擎和智能调度引擎，该方案能够在准确关联地理位置并标准化呈现的基础上，支持不同物流模式、多种配送场景等众多约束条件下的灵活配置能力，最大限度降低行驶里程、运输成本和调度时间。运中，该方案运用全矩阵路线规划、导航能力，为货车、骑行、摩托车等运输方式提供针对性路线指引，保障运输安全高效。运后，通过物流智能区划管理平台，该方案能结合地图数据及算法优势能力，大幅提升业务区划绘制效率，帮助开发者实现对业务区域的精细化管理。截止目前，百度地图单日解析的物流运单超过全国50%，单日物流车辆轨迹里程高达1.5亿公里。 如今，百度地图智能交通解决方案已渗透至城市交通各个角落，从辅助交管部门优化交通管理，到为网约车、智能汽车、物流等行业垂直领域制定专业解决方案，无一不在助力交通强国的建设与发展。与此同时，在百度地图的赋能下，商业地产、零售餐饮、金融等各行各业也得以进一步挖掘商业价值，找到更快实现智能化升级的路径。 历经15年的成长，百度地图秉持“精益求精”的价值观，以用户需求为牵引、AI技术为核心驱动，不只是用户信赖的国民出行APP，还是百万开发者首选的地图服务商，更是支撑国家宏观经济决策的战略级资源。未来，百度地图将进一步释放AI化位置服务动能，携手生态伙伴让城市管理更智慧、让交通更顺畅、让出行更安全、让生活更简单。

疫情趋稳，经济发展加速快进，国家的政策大礼包正在陆续派发中。这一次，收到礼包的是重庆、成都、西安、济南四城。 3月9日，科技部网站公布四份函，支持重庆、成都、西安、济南四城建设国家新一代人工智能创新发展试验区。每一份函件中，科技部均为试验区下一阶段发展划了重点。 近几年人工智能发展和投资潜力双双看涨，尤其今年，中央对“新基建”的部署逐步深入，人工智能正是“新基建”七大领域之一。可以肯定，人工智能作为技术和产业发展代表性方向，势必将成为未来衡量城市综合实力的一个重要指标。 此番获批“国字号”试验区，四城优势在哪？试验区对城市发展又有什么影响？ 为什么是西三角＋济南？ 产业基础+国家战略 重庆、成都、西安、济南，优势在哪？实际上，科技部在函件中已经回答了这个问题。 科技部为重庆“划重点”：充分发挥重庆在人工智能领域产业基础良好、应用场景丰富、基础设施健全等优势，聚焦智能制造、智慧城市重点领域加强技术集成和应用示范等。 成都的重点则是：充分发挥成都人工智能领域应用场景多元、科教资源丰富等优势，加强人工智能基础研究和前沿技术研发，在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范，培育以行业融合应用为引领的人工智能新业态新模式。 西安的重点为：发挥西安在智能感知处理、智慧交互等方面的研究基础和人才优势，强化人工智能基础前沿和关键核心技术研发，在现金制造、文创旅游、商贸物流等方面形成一批有效的行业解决方案。 济南的重点是：发挥济南人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势，加强人工智能技术研发攻关，完善智能化基础设施，推动人工智能在制造、农业、交通等重大场景中的创新应用。 从发展方向看，重庆和成都均是“有力推动成渝地区双城经济圈创新发展”，西安是“有力促进‘一带一路’建设”，济南是“发挥人工智能在推动济南市新旧动能转换中的重要作用”。 需要注意到的是，山东是中国首个新旧动能转换综合实验区，而济南也在去年提出，到2022年初步建成国内一流的人工智能创新应用示范高地、智能产业集聚高地，人工智能产业规模达到千亿元。 可以看出，人工智能在四城已有一定基础，且发展方向与各城市所承担的国家战略紧密结合。 “国字号”意味什么？ 未来十年+城市关键机会 “我想查询附近的发热门诊？”“如何在家照顾发烧病人？”在对话框中输入与疫情相关的提问，智能机器人“秒回”。 京东推出的智能疫情助理系统可及时解答使用者提出的问题 这是疫情期间，京东推出的智能疫情助理系统，除了及时解答使用者提出的问题外，还可提供实时疫情查询、专业医生服务、就医指南、发热门诊医院查询等功能。“这套系统出自成都人工智能研发团队之手。”京东智联云成都研发中心负责人刘丹告诉红星新闻记者。 整合企业架构与职责、聚焦前沿科技、研发相关产品……显示出京东布局人工智能相关产业的决心。也不难看出，成都在企业布局的版图上成为绝对重要一隅。 对于人工智能发展和投资潜力，近年来都在看涨。尤其今年，中央对“新基建”的部署逐步深入，作为“新基建”七大领域之一的人工智能，其技术和产业发展前景被业界看好。 早在2017年国务院即出台《新一代人工智能发展规划的通知》，提出“对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。”这份通知还为人工智能发展划出了更具象的产业规模： 到2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，人工智能产业进入全球价值链高端，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 今年以来，中央四提“新基建”，并对相关工作进行深入部署，人工智能则为“新基建”七大领域之一。经济学家任泽平发文认为，“新基建”将点亮中国经济的未来。短期有助于扩大需求、稳增长、稳就业，长期有助于释放中国经济增长潜力，推动改革创新，改善民生福利。 “此时入选新一代人工智能创新发展试验区，也就意味着各城市正在确立自己在‘新基建’时代的站位。”电子科技大学计算机科学与工程学院教授沈复民认为，某种程度上来说，此番四城获批“国字号”试验区，即抢到了城市发展先机，而这也是各城未来十年竞争优势的关键机会。 城市如何“试”？ 3项必试＋2大支撑 人工智能创新发展试验区对城市而言有何意义？获批城市又将如何抢抓机遇、精准发力？不妨以成都为样本观察。 首先，获批即代表着成都前期的工作进展、现有的基础和条件得到了国家的充分认可，具备承担国家人工智能试验区建设基本能力。当前，成都在科教资源布局、智能基础设施、产业发展活力以及支撑政策体系等方面已经具备发展人工智能的良好基础和条件。 数据可以佐证。来自成都市科技局的数据显示，科教资源布局方面，成都已有国家大科学装置2个，国家重点实验室10家；各类人才500万人，引进诺贝尔奖获得者8人，两院院士31位。 智能基础设施方面，成都是国家八大通信枢纽之一，是全国“八纵八横”和四川“三纵三横”骨干光缆通信网络的枢纽节点，通信承载、网络交换和信息聚散能力全国领先；成都超算中心2020年6月将完成一期建设，算力预计进入全球前十。 成都超算中心效果图 成都人工智能产业发展也富有活力，数据显示，截至2019年底，成都人工智能相关企业累计营业收入超过50亿元，关联产业规模超过500亿元，引领人工智能相关企业300余家，成都还按照“人产城”融合的理念规划了66个产业功能区，营造了良好的产业发展生态环境。 此外，支撑政策体系方面，仅市级层面就出台了3项专项支持政策和10余项综合支撑政策，涵盖网络、大数据、计算等基础设施建设，技术创新平台建设，人才引育与激励，财税与金融等方面，将为成都新一代人工智能高质量发展提供有效保障。 试验区建设，关键在一个“试”字。在已有基础和条件下，成都如何凝练提出可供全国示范推广的政策措施和经验做法？ 不管是科技部的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，还是科技部的批复函件，均强调了“三个方面的东西必须试”，也就是必须要“开展人工智能技术应用示范、开展人工智能政策实验、开展人工智能社会实验。” 成都市科技局局长丁小斌介绍，对应“三必试”，成都将开展“3项必试＋2大支撑”五个方面的建设。3项必试为：以智能空管、普惠金融、智慧医疗等为代表的技术应用示范；积极开展人工智能领域大院大所协同创新机制建设、“三权改革”等政策实验；加快推进伦理规范和治理体系建设、智能化公共服务体系建设等社会实验。 2大支撑为：推进“一核一城多区”的载体建设，并从高层次创新要素集聚、基础理论及前沿技术攻关和高质量创新支撑体系建设等方面大力夯实基础能力。 沈复民是计算机视觉领域顶级华人学者，在顶级学术会议及期刊发表论文百余篇，发起并组织数十个人工智能领域国际学术会议及期刊专题。在他看来，获批国家新一代人工智能创新发展试验区，能为入选城市发展人工智能产业输入大量人工智能领域技术研发、业务研发及产品类人才，同时提供大量综合类应用场景，继而帮助企业加深对人工智能创新和落地能力。 京东智联云成都研发中心负责人刘丹非常同意沈复民的观点，“获批实验区，更加利好企业在人工智能技术领域的研究和应用。”刘丹介绍，试验区落地后政策和环境要素叠加，势必鼓励企业加大在成都的人工智能产业链布局，支持企业与高校院所产学研协同创新，营造高质量的人工智能产业生态。 红星新闻记者 叶燕 白茹 实习生 成博 图据受访者、ICphoto 编辑 陈怡西

“降低开发者的门槛，让 AI 变得平凡，才能真正的释放 AI 生产力。” 本文为IPO早知道整理撰写 编辑 | C叔 据IPO早知道消息，3月25日下午，旷视召开了了“旷视Brain++.天元”深度学习框架的开源发布会。发布会上旷视科技介绍了旷视的三位一体生产力平台Brain++商业化全景、天元的技术细节以及深度学习框架如何让AI开发者做到简单开发。 一直以来，AI 的生产力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技术往往成为众多企业的成本中心而非价值中心。一个产业的发展，离不开一套能用、好用的基础设施，降低生产成本，提高生产效率，吸引更多人参与。旷视认为，在基于 AI 的硬件、软件、解决方案，真正影响产业跑速的是 AI 的基础设施。 旷视认为，AI 的基础设施只有两部分组成 芯片平台和生产力平台。其中，芯片平台承载 AI 的计算。 AI 算法的生产与程序生产不同，是一个系统工程，需要能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品。六年间，旷视打造了自己的基础设施，旷视想与更多的企业、开发者开放，合作共赢，促进 AI 产业繁荣。所以这套基础设施的核心深度学习框架“天元”将全面开源，正式邀请全球开发者参与共建这套中国自研的生产力平台核心部分。 天元，意为棋盘核心，亦为万物本源，旷视希望越来越多的开发者基于天元可以从 0 到 1 创造属于自己的算法，在 AI 时代提供一套人人可用的生产力工具。 三位一体生产力平台 开源发布会上，旷视联合创始人、首席技术官唐文斌用厨房来做比喻，解释旷视的三位一体生产力平台Brain++。 “Brain++ 平台的意义是为了能像 VisualStudio 一样为用户提供更完善的集成开发环境，满足 AI 开发者从 AI 生产（输出算法模型）到应用（实现算法工程化封装）各环节中，一站式、全流程算法研发的切实需求，将产品从实验室原型到工业部署原本数周或数月的时间成本，缩短到小时级。”唐文斌介绍到。 简单来讲，算法研发过程就像炒菜。在“美味算法”的研发中，数据就是各种各样的食材，需要清洗，分类管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的训练和推理就像是烹制的过程，需要锅具（深度学习框架）来承载；算力则是一灶猛火，火候到位才能烧得好菜。 如果没有一套厨具和厨房，大厨就像在野外生存，不仅要逐兔追鸡，还得自己打铁铸锅、生火劈柴，菜品生产力很低。同样的，对于有一定的机器学习经验和框架基础的开发者来说，他们的开发工具往往需要东拼西凑，再强的学术造诣也无法加快算法的生产。 降低开发者的门槛，让 AI 变得平凡才是真正的释放 AI 生产力。旷视希望通过开源、开放的方式逐步将 AI 生产力平台 Brain++ 的能力传递给业界广大开发者，让每一个 AI 开发者都有能力快速实现算法从 0 到 1 的创造，进而创造更大的价值。 AI开发者可以简单开发比什么都重要 发布会上，天元开源项目的产品负责人田忠博详细介绍了天元的技术细节。天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架，架构上具体分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层。 来源：旷视科技 怎样才能简单开发？在传统开发环境中，AI 开发者们会根据方向不同选用不同的框架，但是从原型设计到部署还需要切换开发工具，就像厨师每炒一道菜还要换个锅，锅和灶眼也不见得适配。 天元对于 AI 开发者来说，就是一套从菜谱到美味的端到端一体化智能锅，覆盖从训练到推理再到部署装盘全流程。不仅自带菜谱（模型库）还支持自定义菜谱（模型导入），具备显示屏灵活可控、方便操作，特别适合既要求美味，又追求效率和体验的 AI 生产者。现在这口“好锅”的 Alpha 版本已经在 GitHub 和 OpenI 平台中开源。 让一部分企业先实现 AI+ 除了为解决开发者生产力而开源的天元，一同发布的还包括为了帮助企业实现 AI+ 升级的Brain++ 开放计划。 来源：旷视科技 旷视云服务业务资深副总裁赵立威向业界展示了 Brain++ 商业化的全景。“我们不仅将把深度学习框架开源使用，也将开放数据能力、算力能力给企业级种子用户，至少能够先让一部分企业实现 AI+。” “从目前的现实情况来看，产业实现 AI+ 的共性难题莫过于无法解决场景过小而技术升级投入过大之间的矛盾，因此…