根据报道近日日本的25个县将推出政府婚介服务,不少人看到这个政策后都表示,这是国家帮忙找对象吗?
日本政府正在推进一项婚介项目,使用人工智能(AI)筛选婚配对象。该项目将根据男女双方的潜在契合度进行推荐,而不是参加者提出的年龄和收入等条件。报道称,为了提高结婚率和遏制少子化,日本已有25个县推出了政府婚介服务。
主要根据参加者提出的年龄、学历和收入条件进行推荐。在此基础上,福井县等10县导入了AI系统,推出了“AI爱”等婚介服务,筛选出“可能对你抱有好感的人”,即使不符合双方提出的条件,也会给出推荐。
埼玉县2019年通过政府婚介服务成功结婚的38组情侣中,通过AI推荐成功配对的超过半数,达到21组。日本政府计划对此服务加大投入,2021年将投入至少20亿日元(约合人民币1.26亿元)。
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联合国人道应急中心选址定在广州,这会为广州带来什么样的机会?
我觉得有几个方面来看, 1.背景是新冠病毒中国控制最好的。还有中国的救援物资赞助其他国家也很及时。 所以体现了我们国家几个方面。1.发达的物流体系。2.生产力快速提高,中国的医疗物资在短时间供应到全球。3.我们信守承诺,不像美国那样无懒。 带来的好处 1.首先提升我们国家的形象也得到很多国家的认可。 2.我们国家这几年一直在大力发展物联网技术,云端服务器技术,Ai人工学习,智慧养老,智能家居用品,这些除了美国,我们是走在世界前列。 3.新冠肺炎这次疫情,就体现在这方面,大数据分析,扫描人工智能Ai技术被社会大众广泛认可。联合国应急中心在广州选址,可以让更多人来了解我们文化。了解我们在创新应用领域取得进展。让我们中国更多的企业走出去和他们合作。 4.未来物联网技术的发展,对人工职能和大数据,有更高的要求。这方面的发展,带动我们国家的产业结构调整转型,你像智能家居,智能安防,智慧养老。智慧城市的管理。都是利好的。 近日联合国在我国成立全球人道主义应急枢纽,应急中心选址在广州。 这是联合国在全球建立的首个抗疫应急枢纽,由中国物流公司提供运输保障,为全球范围内运送抗疫救援医疗物资。 4月30日,首批抗疫医疗物质已经抵达该应急枢纽机构,标志着该机构正式进入实际运转! 我认为这项举措会给广州带来以下几方面机会。 一、提高广州的知名度,使广州国际大都市的地位得到进一步提高,带来更多的商机和机遇。 目前,新型冠状病毒在全球蔓延,全球233个国家和地区中,已有207个国家或地区感染了病毒。每个被感染的地区都需要防疫物资,而广州作为抗疫物资的发出地,会被更多的国家认识和了解。 当人们知道这个地方,并知道这是个非常发达的城市后,好奇心会促使人们来到这里,参观游览或进行贸易往来。从而促进广州经济的进一步发展。 二、促进医疗、健康产业的发展。 在当前,各种防疫物资紧缺,各地都在加大防疫物资的生产。 而广州作为防疫物资的应急枢纽,各类防疫物资都必须齐备。在广州的各医疗器材、卫生耗材的加工生产厂家,就具有得天独厚的地理优势,生产的产品可直接运算到应急中心枢纽仓库,从而避免了在货物运输过程中造成的时间浪费。 为了减少运输成本,缩短运输时间,一些医疗、健康产品的生产厂家会在广州投资办厂,从而促进广州医疗、健康产业的发展。 三、促进物流产业的发展。 因为应急中心的物资要不断的、大规模的运进或运出,这就需要物流跟得上。从而使物流方面的从业人员需求量增多,要求对货物的分类处理能力增强,从而促进物流产业的发展。 根据世界粮食计划曙驻我国代表屈四喜表示,该枢纽设立在我国,是因为我国的制造业体系、供应链体系,以及技术创新,都非常的完善和先进,这是其他国家无可比拟的! 相信广州能抓住大好机遇,以抗疫物资的生产和运输为纽带,带动其它产业的发展,让广州的经济发展迈上一个新的台阶。 开了这个好头以后联合国许多机构都会搬到广州来,那么以后广州就不仅是中国的中心城市而是世界的中心城市。 联合国打算将人道应急中心建立在广州,这个举动无疑会刺激广东和整个中国的全方位发展。这绝对是,一个超级利好消息。而他带来的好处,主要是以下两个方面! 提升国际地位 众所周知,现在世界上的唯一超级大国就是美国。而其他国家只能,望其项背! 这次联合国的决定,无疑是相信中国。因为中国在这次疫情防控中的表现,堪称世界楷模。在看美国虽然国力强大,但是这次在疫情中的表现令人大跌眼镜。 因此这次选中中国,无疑是看中中国的实力与影响力。而中国也会借这个机会,迈出伟大复兴的第一步! 刺激经济 联合国身为世界级组织,必然会给中国带来新的机遇。而这其中,最为显著的莫过于经济! 联合国应急办驻扎广州,肯定会吸引世界上许多的厂商眼光。到时候他们愿意把资金放在中国,这肯定会刺激整个广东的经济。另一方面,还可以提供更多的就业机会,大大加强中国与世界的联系! 因此联合国这次的选择,必然会带动中国与广东的经济。使得中国整体经济,更上一层楼! 让联合国做出的这个选择,只是我国实现复兴的第一步。以后我国会逐渐加强在国际上的影响力,再次回到世界巅峰! 广州第三世界首都身份转正了! 广州号称第三世界首都,这只是民间称呼而已,这下联合国应急中心搬过来了,第三世界首都的身份就转正了。 这对广州是大利好! 广州千年商都,目前还是中国第一商都! 广州的医疗水平全国一流,不输给北京上海香港,03非典可证明。 广州的非洲兄弟姐妹最多,这一点应该没得质疑吧。 广州的国际化程度全国领先吧。就白云机场可见一斑。 以后不要说北上广深了! 以后说纽伦东广吧! 可以这么说,凡事好事情绝对轮流不到我们中国的,不用说,绝对不是好事? 未必是什么好事,大概率是亏本买卖,又要中国捐钱捐物,捐赠别国。 广东是国内奶牛,中国是国际奶牛 看了好多个回答,列取了很多种理由,认为什么中国科学技术发展了,医学技术提升了,建设水平增强了等等。其实,都没说到中心上,我认为:这充分表明联合国更相信中国了,我们在国际社会眼中的份量更重了。 众所周知,国际社会的一切机构,以前都在美国的掖意下建设,从未没想到过要有什么机构建在中国。此次联合国人道应急中心选址广州,开了个先例。 这充分证明:中国构速世界命运共同体得到了国际社会的认可。 我们不固步自封,我们有博爱世界的情怀,我们的宏伟目标不单为中国人民,而是心系全世界人民。 我们不同于美国,为了一已私利不惜发动战争,打击迫害别国人民,烧毁无辜人民种植的麦田。 中国人民,不但热爱和平,还爱护世界人民,为了救助世界受灾国家和贫困国家,走共同发展的道路,实施一带一路的宏伟工程,为世界人民谋福利。 特别是这次疫情,更显出中国人民的博爱情怀和宽容仁慈之心。在我们受灾十分严重的时侯第一时间向世界发布预警信息,向联合国相关组织通报情况,同时向一百多个国家派出医疗队,捐赠抗疫物资。 而自尊世界第一大国的国家美国,做法就大不相同。他们不但不帮助他人,反而连本国人民都不爱惜,无有效举措来控制疫情,今天确诊达152万多人,死亡达9.49万,把人民陷入了水深火热之中! 与此同时还不消停,四处甩锅,并到处制造矛盾,发动战争。 中国开始被世界人民认同,中国的全世界命运共同体的构建方略被联合国认可,这是最好的信息。 得民心者安天下,这是经过历史验证过的。 隐隐的担忧!未必是好事!西方会以此为借口把病人或难民送过来。你还没法拒绝。
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广州:“菜篮子”安全,有“区块链+AI+食品溯源”智能监管!
时下,“区块链”、人工智能技术作为一套数字可信体系已广泛应用在金融、医疗、工业、能源等行业。那么,当这两种技术遇见食用农产品市场监管时,又会产生什么样的化学反应呢? 3月24日,记者从广州市市场监督管理局了解到,该局将食品安全监管与互联网技术深度融合,国内首创打造以区块链、AI(人工智能)技术、大数据、云计算为核心技术的广州市食用农产品溯源平台,开启智能监管模式,全面实现“源头严控、入穗严查、终端严管”,为全国建立食品安全现代化治理体系贡献“广州智慧”、提供“广州方案”。 (商户在进行扫码进货) 截至目前,广州通过食品农产品溯源平台覆盖90家市场8018个经营主体,实现对全市90家农贸市场(含食品专业批发市场)的线上巡检,农产品流通追溯凭证达465.7万单,日均商户上报率达95%、日均排查异常票证占总票证的5%,极大地提高日常追溯数据上报质量,全市未发现系统性、区域性食品安全风险。 建立大数据溯源平台 开创全国农产品信息化监管先河 如何建设推广“菜篮子”食用农产品质量安全溯源系统,打通农产品到消费者的“最后一公里”,让广州老百姓买得放心、吃得安全? 广州市场监管局有关负责人介绍,自2017年,他们以黄沙水产交易市场为食用农产品溯源智能监管转型的先行试点,率先试行基于风险分析和供应链管理的广州市水产品溯源系统,以“区块链+人工智能”先进技术实施“最严格的监管”,推动市场开办者、商户、监管部门、社会公众“四位一体”食品安全共治,开创了全国农产品质量安全信息化监管工作的先河。 (农产品溯源系统流程图) 据介绍,这套溯源系统利用区块链技术,将商户经营者、市场开办者、监管部门的市场准入、日常检查和监管以及检验检测、稽查执法等可公开的信息上传至区块链上,所有数据自动生成电子标签,相当于每个主体责任人上传的数据都加盖了“公章”,做到精准溯源和责任界定。并且,所有上传溯源系统的数据,都因不可被篡改而成为权威的档案记录,被各方实时共享。 (商户在查看销售记录) 与此同时,结合AI票证识别技术,监管者可对区块链存证的票据等信息进行真实性和有效性排查,通过筛选预警异常票据、建立问题发现风险库、协助监管人员及时排查隐患等方式,将食品安全风险隐患消除在萌芽状态,严把食品销售安全关。 “通过紧紧抓住黄沙这个华南地区最大的海鲜批发市场这个‘入穗总开关’,‘源头严控、入穗严查、终端严管’成效明显。”该负责人告诉记者,自2017年起,广州销售环节食用农产品质量逐年上升,持续保持较高的合格率,极大提高了公众对食品安全的满意度。截至目前,上报商户数量8000余家,进货订单70.8万单,销售订单394.9万单。 (商户在用系统核对进销数据) 创新“电子凭证、追溯召回”闭环管理 破解维权无门困境 保证食品溯源数据可信、真实、共享,是建立 “区块链+ AI”智慧监管平台的前提。那么,“区块链”溯源能彻底解决食用农产品安全的痛点,让“菜篮子”更安全吗?广州市市场监管部门在“优化升级”食用农产品溯源平台的基础上,创新实施“电子凭证、追溯召回”闭环管理,通过大数据实时预警,推动食品经营者主体责任落实。 一方面,通过“一档一码”,实现了商户经营者档案信息化、台账电子化。市场监管部门利用大数据和AI技术,不仅可以对商户和市场开办方的准入、管理、台账等情况,实时进行查询、监管和应急处理,还可以定向精准排查日常进销溯源信息的真伪性,即时收到预警信息提示,以便实施靶向精准检查。 另一方面,将追溯信息融入电子支付凭证,方便了消费者维权。溯源系统除了设置市场端、商户端、监管端,还设有公众端,消费者可扫描带有溯源信息的电子凭证,查看销售单据详情、档口资质、抽检信息、监管记录等信息。特别是,可以利用消费凭证进行投诉举报,监管人员、市场开办者、商户经营者同步接收维权信息,实现线上可视化维权流程处置。 “食品批发市场通常是24小时不间断交易,依靠人力难以实现无死角、全覆盖的监管,此举构建了新型的消费追溯召回通道,改变了原有农贸市场消费维权无门的困境,畅通了质量投诉和消费维权渠道。”广州市市场监管局有关负责人介绍,食用农产品溯源平台协助监管部门全天候线上实时监管,通过大数据实时预警,进一步压实了市场主体责任,为靶向性监督和追溯提供了参考依据,有效破解了食品安全监管的痛点、堵点。
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AI+教育距离盈利还有多远 人工智能可以干掉老师吗?
异观财经(ID:DifferentFin)原创 作 者 | 炫夜白雪 突如其来的新冠疫情,让在线教育行业迎来短期爆发性增长。在“停学不停课”的号召下,教育平台纷纷推出免费线上课程,用捐课的方式践行公益,与此同时也让教育平台获得了海量的客户,大大降低了获客成本。 同时,与教育有关无关的行业和平台,也纷纷高调宣布进入在线教育。让原本就已是“红海”的教育赛道,变得更加的“拥堵”。 人工智能的算法、计算能力、数据是三大核心,每一项目都需要持续维护、更新和投入。随着人工智能研发成本的增加,AI领域将出现“淘汰赛”,那些技术实力差、现金流紧张的公司,很可能逐步被淘汰。 教育是人工智能落地场景之一,AI+教育也一度受到风头的追捧,虽然有些公司已成功登陆资本市场,但其实际市场爆发还远未真正到来。 没那么容易 人工智能干不掉老师 2018年是在线教育最火爆的一年,有342起融资时间。其中,掌门1对1获得1.2亿美元D轮融资,海风教育获得两次总额超1亿美元的融资。2018年9月27日,流利说正式挂牌纽交所,成为“AI+教育”第一股。而到了2019年有167起,其中,松鼠AI母公司学教育在2019年9月10亿元融资已经到账。 AI在教育行业落地应用后,机器可以对用户数据进行整合分析,通过标签化匹配学生与老师,实现信息与人的匹配,并根据学生过往的学生数据、表情分析等,给学生推荐合适的题目,以及个性化的学习方案,进而减少老师工作量,达到降低成本目的。 目前,流利说、松鼠AI是以AI为主,两家公司的发展似乎并不是很乐观。上市公司流利说自上市以来持续亏损,营收增速放缓,获客成本居高不下的同时,付费用户收缩,成人英语教育用AI老师替代老师并没有想象中的那么美好。 3月13日,流利说发布了截至2019年12月31日第四季度及2019全年未经审计的财务业绩报告。从核心营收数据来看,流利说营收同比增速持续下滑,自2019年Q3以来,营收环比增速连续两个季度下跌。 财报显示,流利说2019全年营收10.232亿元,较2018年的6.37亿元,同比增长60.6%。2019年Q4实现净营收2.314亿元,较Q3的2.621亿元,下滑11.7%。 (数据来源:财报) 业绩虽然飞速成长,但流利说2019年净亏损却在扩大。财报显示,流利说2019全年净亏损5.748亿元,相比2018年4.881亿元的亏损,同比扩大了17.7%。 (数据来源:财报) 同时,付费用户比例也在收缩。财报显示,截至2019年12月31日,流利说累计注册用户总数为1.616亿,上年同期为1.103亿,同比增长46.2%。2019年Q4,约有70万付费用户购买了流利说的课程和服务,2018同期这一数字为100万,一年付费用户减少了30万。 流利说“打卡”曾一度刷屏微信朋友圈,这是流利说有效获客通道。2019年5月13日,微信安全中心官方公众号发布《关于利诱分享朋友圈打卡的处理公告》,并再次明确《微信外部链接内容管理规范》,要求禁止通过利益诱惑,诱导用户分享、传播外链内容或者微信公众帐号文章,并对流利阅读、薄荷阅读、潘多拉英语、火箭单词等在朋友圈“打卡”的诱导分享产品进行了治理。 这对于获客成本居高不下的流利说来说,产生了不小的冲击。在流量红利见顶,通过微信诱导获客的有效通道受阻之后,流利说需要寻找新的获客方式。 再看流利说的股价,截至异观财经发稿前,流利说股价报3.79美元,总市值1.86亿美元。从流利说的股价走势来看,投资者对“AI+教育”第一股的流利说的表现并不满意。 获客成本高营 销费用居高不下成流利说亏损主因 财报显示,报告期内,流利说运营费用总计3.677亿元,其由销售和市场费用、研发费用、一般行政管理费用三部分构成。 财报显示,2019年Q4,流利说销售和市场费用为2.669亿元,较上年同期的2.417亿元,增长10.4%。这里需要注意的是,报告期内,流利说7成以上的运营支出用于销售和市场费用,且四季度的销售和市场费用超过2.314亿元的营收。 (数据来源:财报) 流利说销售和市场费用,主要用于广告投放、渠道费用、营销人员工资、用户拉新奖励等等。异观财经发现,流利说并披露其获客成本。这里需要注意的一点,流利说学习达标返学费的支出,并未被算作是营销开支,所以,流利说的真实获客成本可能会更高。 从基础课程到付费服务,流利说依赖于人工团队的运营。流利说的服务主要通过在线顾问提供。在线顾问团队主要负责组织在线学习小组、监督用户学习进度、回答用户问题并对用户进行管理。 在线学习顾问的招聘、留存以及其提供的服务质量将直接影响流利说付费用户的用户体验。好的用户体验,将有助于提升平台用户的参与度和留存率,提升付费用户的复购率。因此,在线学习顾问的薪金也是营销费用支出的重要方面。 流利说通过烧钱换取流量,营销支出增加的同时,付费用户却持续收缩,这说明的流利说用户复购率面临极大的挑战。 流利说上市以来,其在研发上的投入同比保持增加,在2019年Q4研发支出首次出现同比、环比减少的情况,不过研发支出的营收占比相对稳定,一直保持在20%左右。 (数据来源:财报) 流利说虽然用人工智能代替了老师,但是依旧无法脱离“人”的因素。技术驱动、个性化定制、游戏化学习、社区化运营是流利说探索出的一种新模式。 学习本身就是反人性的。英语能力提升是一个长期坚持的过程,需要的是一个语境,多听多说,多读多写。国人在缺少语境的情况下,能坚持学英语的人相对较少,因此在线教育平台需要建立一个好的机制,尽量去激励用户坚持下去,针对核心用户,设计符合用户特点的产品。 2019年以来,流利说一般行政支出同比增速不断扩大,与营收增速放缓呈现相反的趋势。财报显示,2019年Q4流利说一般行政支出为4767万元,同比增长179%,营收占比21%。流利说表示,该项费用增加主要是由于关键员工的可自由支配奖金、薪金和一般管理人员的福利,以及从租赁装修和家具的账面价值计提的减值准备。 再看松鼠AI,新冠疫情的把松鼠AI推到了生死边缘。2月15日晚,松鼠AI创始人栗浩洋发布朋友圈称,目前松鼠AI全国2千多家学校收入跌到1折,虽然在线学生大增,但因都是免费反而增加成本,“本来够活2年的账上3.2亿现金,如果没收入只够6个月。 当前,AI在教育领域的应用主要有自适应学习、语音识别测评、智能批改、拍照搜题等,一定程度上提高了教学效率,但是从AI技术的发展状况来看,AI想要颠覆教育行业,路途仍然遥远。人工智能想要干掉老师,没有那么容易。 技术+老师才是在线教育的未来 技术解决的是信息与人的匹配的问题,而老师解决的是学生学习方法论上面的问题。 人脸识别技术、AI老师等人工智能技术、个性化推荐等云计算技术以及大数据分析技术、VR技术等均逐步运用到在线教育的场景中,不断提升教学效率。居高不下的师资成本可由技术来解决,例如在数学、英语等可标准化的学科上引入“AI”老师。 传统在线教育线上与线下的教学相对独立,线上线下没有一个完整的衔接,知识传授也就存在漏洞,随着在线教育的不断发展成熟,从长期来看,教育是线上线下的结合,技术加老师的结合。 不过,教育始终是育人的事业,其核心是还是因材施教。在一些涉及情感、精神的层面,仍需要由老师教育,通过老师与学生的交流,解决学生思想层面的问题。 技术+老师的模式既解决了教师的扩张问题,也解决了现实的教育问题;既提升了教师教育和学生学习的效率,还降低家长的成本。不过,AI赋能教育,教育资源的不断更新,需要AI等技术也能及时更新,这就对技术更新提出了要求,要确保技术能够实现快速同步更新,企业就需要有足够的资金储备,确保研发持续、稳定的投入。 综合来看,AI在教育领域的运用尚不成熟,教学效果难以把握,用户转化率、留存率具体是怎样的尚不得知,技术投入要想要获得回报,其路漫漫。
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世界卫生组织与腾讯加深合作新冠肺炎AI自查助手全球开源
4月3日,腾讯宣布将与世界卫生组织加深合作,向世卫的COVID-19团结应急基金捐款1000万美元,并达成共同推动以数字医疗解决方案助力全球抗疫的协议。 “我衷心感谢腾讯的慷慨捐助和对COVID19团结应急基金的贡献。我期待与腾讯合作,在抗击疫情的过程中推动使用数字医疗工具,为了一个更健康、更安全、更公平的世界共同努力。”世卫总干事谭德塞博士说。 “全世界需要团结一致共同面对这前所未有的挑战。世卫组织正在领导和协调全球努力,支持各国抗疫。腾讯相信,全球团结一心将能阻断疫情蔓延。为了实现我们共同的使命, 除了支持COVID-19团结应急基金外,我们还将开源数字医疗解决方案,为世卫提供更多技术支持。” 腾讯公司总裁刘炽平说。 作为助力世界卫生组织帮助各国政府开发数字医疗解决方案的支持,腾讯向全球开源“新冠肺炎AI自查助手” (COVID-19 self-triage assistant),这项人工智能服务能够帮助民众自查新冠肺炎感染风险,并给出防范指引。这也是继3月27日,为国人提供了60亿次查询服务的疫情模块开源后,腾讯向全球输出的又一项抗疫科技。 新冠肺炎AI自查助手可以帮助民众评估患病风险 为了帮助民众正确自查新冠肺炎风险,避免恐慌和不当求医造成交叉感染风险,腾讯健康利用人工智能技术开发了“新冠肺炎AI自查助手”(COVID-19 self-triage assistant),把专业的医学指南转换成通俗易懂操作简单的对话,帮助民众正确抗疫。这个简单实用的工具帮助了中国17个省区市的40个疾控部门、300余家医院、30余家行业ISV合作伙伴,服务了数以千万计的民众。 作为 “TH_COVID19_National-腾讯健康新冠疫情模块国际版”Github开源项目的补充模块,此次开源的“新冠肺炎AI自查助手”,严格按照2020年3月4日发布的,国家卫建委第七版《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》(Diagnosis and Treatment Protocol for NovelCoronavirus Pneumonia)英文版,并由中华预防医学会(CPMA,Chinese Preventive Medicine Association)审核,把中国防控新冠肺炎的成功经验融入代码,帮助全球民众。 利用医学自然语言处理技术,腾讯健康构建了呼吸道疾病问诊知识图谱,帮助遇到发热、咳嗽等症状的用户,快速自我评估病情,做出合理的就医安排。对于全球开发者而言,通过开源代码可以更简单地将医学指南更换为所在地权威机构发布的版本,为本地民众提供更具参考价值的指引。 民众可以与“新冠肺炎自查助手”进行多轮模拟对话,根据新冠肺炎流行病学接触史、发病症状、发病性质、基础疾病史等信息,参照权威医学指南判断感染新冠肺炎的可能性大小,获得对应的就诊或者隔离建议。最后,民众还可以获得分析报告,便于进一步向向医生求助时说明情况。 截至2020年3月,腾讯共对外开源了98个项目,涵盖了云计算、大数据、AI、安全等领域。TH_COVID19_International与COVID-19 self-triage assistant的相继开源,旨在向全球开放科技能力,助力各国组织应对新冠肺炎疫情。
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什么型号的耳机假货多?
苹果 应该就属苹果的Airpods! 现在大街上100个人最少有10个人带耳机! 10个人里面带Airpods估计得占7个! 这7个带Airpods的,估计得有3个是用的华强北版的Airpods??? 这款现在除了续航比原装的短,其他功能几乎都一模一样!我们这种专业的,都很难区分出来? 要说耳机假货最多!!! 必须是苹果。 我身边用苹果机的朋友同事,除了盒子里自带的耳机,自己买的都是“北强华”的货。导致我到现在都没有体验过正宗的苹果蓝牙耳机是什么感觉。 其次是beats,这个耳机估计在大学生里面特别多。但是山寨的也多。多到什么程度呢?每个寝室只要有这款耳机,基本都是假的。 现在假货最多的耳机应该是苹果AirPods,主要是因为这款耳机出自苹果,而且外观辨识度高,价格也不便宜,还容易模仿,所以是“奸商”最爱的数码配件。第一代AirPods的山寨版成本只要两三百元,但是当真品卖出去少说也能卖个五六百元,利润达到100%,因此假货泛滥也就理所当然了。 而且苹果AirPods的需求量也很大,自从iPhone 7系列取消耳机孔之后,这种真无线蓝牙耳机已经成为果粉的“标配”了。甚至一些国产手机用户也被AirPods的外观和舒适体验吸引购买了这款耳机。利润高、需求量大,这样的产品不被奸商盯上才叫奇怪! 随着华强北技术的不断升级,现在AirPods的山寨版本已经完全可以做到以假乱真了,不仅外观造型一模一样,甚至就连手机上的弹窗动画都完全相同。最初的时候我们还可以通过蓝牙的图标等方式来辨别山寨AirPods,但现在只能通过产品做工的一些细微细节来判断是否正品了。而一般用户基本上没有辨别山寨和正品的能力,所以如果贪便宜的话很容易买到假货。 当然正品的AirPods和山寨的AirPods在使用体验上还是有区别的。正品的AirPods使用了苹果专用的芯片,所以连接iPhone手机的延迟很低,用来打游戏也不会感觉到明显的时延。而山寨AirPods使用的是普通蓝牙芯片,延迟较高,玩游戏看视频都会感觉到明显的时延。 至于AirPods Pro就更好判断了,正品的AirPods Pro支持很明显的降噪功能,开启之后可以屏蔽外界大部分声音,而如果使用通透模式则可以很清楚的听到周围的声音。山寨AirPods Pro 的降噪功能约等于无,通透模式也没有正品那么清晰。 因此山寨AirPods除了外观和正品AirPods一样之外,使用体验和普通的蓝牙耳机没什么区别,甚至不如国产正规的同类产品,价格反而比一般的国产耳机更贵,其实并不划算。 总的来说,由于苹果AirPods利润高、需求量大,再加上造假成本低,甚至有一些用户图便宜“知假买假”,所以导致市场上这款耳机的假货十分泛滥。而山寨AirPods的外观虽然看起来和正品一样,但是山寨货是无法通过3C质量认证的,也就是属于“三五产品”,内部的用料能省则省,使用时存在一定的风险,也没有任何售后保障。因此建议大家不要买这种山寨AirPods耳机,如果觉得AirPods太贵,选择正规的国产真无线蓝牙耳机也是可以的。 答案是:苹果的Airpods 首先,版本好坏之分就有好几种。作为一个华强北背包客我以Airpods二代来作为例子讲一下: 主要以耳机使用的芯片进行区分。目前市面上流行的几个版本分别是洛达1536u,杰里,瑞yu,高通。价格高通最贵,洛达居中,杰里等就最便宜。 首先讲下洛达版本的吧。洛达版本是在这个行业里是公认的性价比最高版本。市面售价在200左右。音质还算不错,稳定性也挺好,价格又合适。 然后是杰里和高通。高通最贵,实际体验上面和洛达相似,音质不如洛达。杰里芯片相比较于洛达版本稳定性不够好:体现在连接不稳定。其次是音质不如洛达/ 至于苹果耳机自带的一些功能,早就被华强北破解了,弹窗/改名/icloud定位/轻触耳机触发相应功能等等。。。 但是我这里要说一点的是,所有版本无论价格高低,音质都达不到正品的高度。然后就是做工在细节方面不如原装正品。 这里教大家几个简单的鉴别方法:(AirPods二代) 首先看耳机盒子背面金属条这个位置,原装是进行的亮面处理,而高仿是磨砂处理。 第二就是正品耳机在连接iPhone后,可以在设置通用里面看见Airpods的选项,点进去是关于耳机的固件版本等信息。 第二个是最容易鉴别的~! 图一是高仿洛达版本 图二是原装的 图三注意看选项里面有个AirPods选项,原装连接后就会有,但是高仿没有 最后谈谈这种耳机值不值得买。我的回答是:值得! 就着洛达版本来讲,做工音质以及功能软件方面来说,没有看过鉴别文章或者没接触过正品的人是一定分辨不出来的。花十分之一的价钱体验正品百分之95的功能,性价比不要太高。况且外观有很多有趣,可爱,创意的套子可以选。 最后说一句,那些买了产品体验不佳的用户们,很有可能是早期产品不成熟的时候购买,或者是买了被商家以次充好的产品。而且做工这一块同一个版本也有不同的做工。总的来说想要入手,你的卖家很重要! 苹果Apple AirPods Apple配件大家是知道的,特别是数据线和耳机,于是仿冒的产品也如雨后春笋般出来,苹果为了保护利益花大价钱研制出了加密芯片,没多久就被华强北破解了。 现在他们又把触手伸向了苹果另一个热卖产品 – Airpods耳机。才不过一年多时间的“努力”苹果为Airpods独家研发的W1无线连接芯片也难逃被破解的命运 要知道苹果Airpods W1芯片的作用就是跟iPhone建立一个超脱于蓝牙的无线连接网络,这个网络有更低的延迟并且不易被外界干扰,这里所谓的破解只是解密了这个芯片加密协议,也就是说能模拟一个W1芯片来,让iPhone误以为这个耳机就是真的Airpods。 这些对某些商家来说是好事,可对想要购买Airpods的用户来说就是坏事了,当W1芯片被破解后,高仿Airpods耳机就更难识别了。 最多的应该就是苹果手机,耳机假货多的一批,某宝上一大堆,打着正品原装耳机的旗号,卖的全是仿 毋庸置疑,必须是苹果啊 就冲着国内手机厂商模仿的劲儿,这些可都是大厂,更何况华强北啊各个城市的电脑城呢 什么型号的耳机假货多?我给你分析一下。首先,造假货肯定是要造那种影响力和销售的比较多的,有名的品牌才会去造假货。 比如说苹果的无线蓝牙耳机。产品确实特别好,降噪特别好。但是价格也特别的高。所以拒绝了很大一部分的人。这部分人有一定的虚荣心。我有会买这样的山寨耳机。价格很便宜,外形几乎可以做到一模一样。 现在有一部分的山寨耳机它是做质量的,就是他也做这方面降噪功能呀,这电池呀这些。蓝牙耳机的元器件,它也是用的比较好的。价格很低。虽然跟原装的耳机有一定的差距,但是它已经很接近了,所以也有很大一部分人愿意买这样的耳机。 剩下的一些假的耳机就是很低端的走量,那种相当便宜,没有质量,这样子有些人也会被骗。就是想投机取巧的买这样的冒个险,这样的耳机也非常的多。 苹果的,魔声
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索尼专利暗示PS5或将有虚拟AI助手 可语音协助玩家
索尼预计今年圣诞节档期发售次世代主机PS5,不过目前他们只公布了PS5的大概信息,许多关键细节都始终缺失。虽然索尼方面守口如瓶,但我们可以通过公开的专利内容猜测PS5有可能发展的方向。 根据最新公开的专利文档,索尼似乎是开发了一个语音AI助手,功能上差不多可以类比苹果的Siri,微软的Cortana,或者亚马逊的Alexa。 专利对索尼的语音AI助手进行了最基本的功能描述:听取用户的询问,提供回应,要求更具体的询问等。这个AI助手可以根据特定日程安排和事件进行回应,也就是具有闹钟和提醒功能。另外专利也显示这个AI助手会连接到云端,获取更准确的回应。 比较特别的地方在于,索尼的这个AI助手是有虚拟形象的,还具备面部表情动画模组。专利文档的图片里画了两个小人,一个是用户,另一个就是虚拟形象,可能在用户呼叫AI助手的时候屏幕上会出现这个虚拟形象的脸,就像随叫随到的助手那样当面解决问题。 此前公布的专利中,PS5的手柄DualSense将搭载多个麦克风,反相波主动降噪功能,允许玩家在不戴耳机的情况下进行更好的语音聊天。现在看来,麦克风降噪搭配AI语音助手也非常合理。 另外还有一个专利叫“PlayStation Assistant”,基本功能虽然还是AI语音助手,但却是专门为游戏设计的,玩家可以向PlayStation Assistant提问游戏内的问题,程序会给出方向指引。这个专利应该是之前提到的AI助手的延伸。 需要指出的是,专利信息并不一定会反应到最终产品上,索尼方面还没有公布PS5的具体特色功能,我们还需要等待索尼方面的官方消息发布。
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真人假冒AI编程 可恶至极真相简直太让人气愤
据《华尔街日报》报道,一家名为Engineer.ai的印度公司谎称用AI技术编写代码,2018年骗取了2950万美元融资,但实际上是真实工程师人工编程。 AI融资有泡沫,这大家都知道。但是,这泡沫能有多大呢? 一家名叫Engineer.ai的明星AI初创公司刚刚刷新了这一纪录。这家以ai作为域名的公司由两名印度创始人创建,号称可以通过人工智能程序,辅助缺少工程师的公司,自动“组装”新的代码。可以像定制披萨一样,为任何人和公司自动生成自己的各种网站和手机app。 收费低、速度快、市场大!这一想法迅速获得买单,吸引了包括软银旗下人工智能专项基金Deepcore Inc.以及其他几家知名投资公司,共2950万美元的风险投资,成就了去年欧洲最大的一笔A轮融资。 但是就在昨天,《华尔街日报》报道称,有内部员工透露,Engineer.ai并无AI。 其所声称的大部分demo制作和软件生成,目前都是依靠印度,以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至,这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有,内部能称得上技术的东西,就是决策树了。 这家公司是怎么骗过了软银和多家投资机构的?一起看看。 可以自动生成网站和App的“魔法AI” “我们已经建立了一个名为Natasha的软件和人工智能,允许任何人像定披萨一样,定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一个采访中说道。 Engineer.ai公开宣称,其“人工辅助AI”可以让所有人,通过点击其网站上的菜单,来创建移动应用程序。 Engineer.AI的关键产品是它的Builder工具,它针对的是那些想要为他们的业务创建应用程序或者电子商务网站,但却苦于没有技术或预算来支撑开发的人。 Duggal举了一个例子,一个拥有200名教练的法国滑雪学校的人,想要做一个连接不同系统的网站和应用程序,但却无法负担定制软件所需的500,000美元。 Engineer.AI Duggal说,由于支持热门应用程序的大部分代码都很相似,因此该公司的“人工辅助AI”可以辅助缺少工程师的公司,自动“组装”新的代码。 Duggal当时表示,该公司最近开发的应用程序中,大约有82%“是在Engineer.ai,一个小时内就完成的”。 Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal在多伦多的一次技术会议上发言。 听起来是不是非常诱人!文摘菌也找到了这家网站,并且去测试了一下。 有意思的是,在创建前,用户还可以选择与他们的想法类似的现有应用程序,例如Uber或Facebook。然后,Engineer.ai可以开始自动创建应用程序的基础部分。 文摘菌随手选了”手机应用”这一类型,相似产品选的是Quora(海外一个类似“知乎”的APP)。 选好之后就进入工作界面,它会先生成一款设计,然后询问是否需要调整。 各个界面都选好后,就是这个样子。 这时你会发现右上角出现了一个最大预估价格,此时不谈钱或许有点伤感情了。 果然下一步就是问我需要搭建的平台以及制作速度。 网站会自动给出设计和搭建的价格和时间预估,文摘菌这款软件初步设计需要2个月,最终交付预估时间为2020年的2月。 文摘菌目前选择的是整个软件的设计和按照,选好之后,付款界面就出来了。 整个软件最高额度花费是不到2.5万美元,大约为人民币不到18万,可以完成一款类似Quara的软件从设计到搭建的全过程。 这个价格和人工搭建相比,对于中国和印度的工程师们来说,似乎并没有特别大的优势,但是对于人工费巨贵的美国和欧洲的公司来说,就非常有吸引力了,并且过程中,demo实时生成和时间价格预估,据说也是靠机器学习进行的。 在该公司的官网上,这家公司的创始人背景也很光鲜,两位创始人都毕业于英国帝国理工大学,并在那里认识,之后连续创办了多家技术类公司,直到2017年成立了Engineer.ai。 迅速吸引大量投资,成为欧洲最大规模A轮投资 明星创始人+符合市场预期的想法,这家ai公司迅速获得了大批投资者的关注,包括曾经投资了Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投资公司Jungle Ventures,当然还有,软银。 Jungle Ventures官网的海外投资项目中,Engineer.ai的描述为“通过人工辅助AI定制软件”。 去年11月,Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元的A轮融资,由Lakestar和Jungle Ventures领投,SoftBank的DeepCore参与。而这家base在伦敦和洛杉矶的初创公司,也成就了去年欧洲最大规模的一笔Al轮投资。 去年,日本科技巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的投资基金,预期资本为1080亿美元。这次投资也成为了软银DeepCore这笔AI专项基金,投资的第一个海外项目。 Deepcore的发言人表示,他对Duggal先生的愿景和团队充满信心。Jungle Ventures的发言人表示,作为Engineer.ai及其技术投资者,他很骄傲,并补充说“人工智能的格局是多种多样的。”Lakestar发言人表示,他也对Engineer.ai及其团队充满信心,“人工智能领域的增长不会在一夜之间发生。“他表示,Engineer.ai在向Lakestar和其他投资者展示其技术时非常谨慎。 没有NLP技术也没有AI团队,实际使用技术是决策树 然而,包装再精美,泡沫还是有破的一天。 据《华尔街日报》报道,几位熟悉公司运营的人员(包括现任和前任员工)爆料,Engineer.ai并未使用人工智能来自动生成应用程序的代码。他们表示,该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。 “公司两个月前才刚刚开始这款自动化开发程序的研发,距离真正完成至少还要一年。“ 一些现任和前任员工表示,目前,包括某些定价和时间表计算是由传统软件而非AI生成的,而且大部分工作是由员工手动完成。 这些员工还向《华尔街日报》透露,这家公司并没有自然语言处理技术,公司内部实际上使用的技术是上世纪50年代就出现的技术——决策树……而这肯定不是AI。 内部用着决策树,而对外却宣称自己在构建深度学习AI自动化软件,并且卖的不亦乐乎。 面对《华尔街日报》的指控,Engineer.ai也指出,自己曾经在其网站上发布的一份声明,该声明表示软件的“平均约60%”是机器完成,其余由人类生成。但是,当被再次问及其产品中到底哪个部分是如何用AI生产的时候,发言人以这些细节是核心技术专利为理由拒绝详细说明。 更让人震惊的是,除了没有核心技术说明,该公司甚至还没有像样的研发团队。 据内部人员透露,Engineer.ai团队中并没有高级机器学习团队。当第一次被要求公开具有AI专业知识的高级员工时,该公司才给出了一个。 并且在随后的网站声明中,Engineer.ai表示人工智能专家很难雇用,但最近已经招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中,该公司介绍了三名有一定数据科学和其他学科方面经验的团队成员,但没有详细说明。 明星创始人,连续创业者? 其实,仔细查看两位创始人的背景,文摘菌发现,这不是他们的第一家“泡沫”创业。 Engineer.ai的两位创始人Sachin Dev Duggal和Saurabh Pradeep Dhoot从帝国理工毕业之后,还在2004年一起创立了一家叫Nivio的公司。该公司致力于桌面虚拟化服务,并且于2007年宣布对其首个基于Windows XP的在线桌面服务进行测试,功能类似于今天的云电脑,可以允许客户在没有个人计算机的情况下使用计算机应用软件。 印度媒体也大肆报道了这个公司和两位年轻的创始人。 然而截至2010年7月,该公司估计收入约为500万美元,但尚未实现盈利。早期的Nivio Companion产品只是“测试”。到2010年11月,Duggal和Dhoot又声称他们的目标是教育。 尽管没有任何建设性的产品问世,但是到了2012年2月,Nivio还是拉到了一笔2100万美元的投资,这笔钱是估值55亿美元的国际公司Videocon带领AEC Partners投的,这笔难以理解的投资背后,真正的原因是Videocon的董事长Venugopal Dhoot是Saurabh Pradeep Dhoot的叔叔。 然而拿到投资一年之后,Nivio的官网就关闭了,其Twitter Feed也处于休眠状态,公司似乎就从此消失了。 人工智能公司还是人工公司? 不仅仅是初创公司在利用AI的风口进行各种尝试以获得关注,大公司也有过这样的行为。 还记得Facebook开发的一个基于文本的虚拟助手Facebook m么?致力于开发出一款可以和你聊天,可以辅助工作的万能助手。 但是Facebook m人工智能的背后却隐藏了了代理商,当聊天内容变得过于复杂的时候,这些代理商就会接管。当然,更有人认为,其实一直都是代理商在和你聊天。 如今Facebook m已经关闭了服务,声称这只是一个实验产品。 同样还有4年前火了一阵的Magic公司,号称只要你发个短信,就可以帮你代理你想做的任何事情,比如在游艇上买寿司,送只老虎上门,或者让你的停车罚单凭空消失。 短短48个小时,已经Magic就收到了超过17000条短信。人们都以为这是一个高度智能的管家类人工智能,但这背后全是Magic承包的代理商雇佣的真人服务。 搞出噱头的目的无非是获得大量的投资。 根据英国投资公司MMC Ventures的说法,带有人工智能的初创公司能够比其他公司多吸引达50%的资金,该公司接受华尔街日报采访时声称,他们怀疑其中40%甚至更多的公司根本没有使用任何形式的人工智能。原因的一部分在于人工智能在测试或初步阶段很容易,但是实际规模化部署要困难得多。 最有意思的是,Engineer.ai这款产品的名字Natasha在漫威中,就是黑寡妇的原名,一名擅长骗术的女间谍,如今看来颇为意味深长。 最后,文摘菌也提醒大家,AI泡沫大,投资须谨慎啊。 ©…
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2019谷歌开发者大会 大会是做什么的?主要内容是??
9月6-7日,2019中国AI开发者大会(AI ProCon 2019) 在北京拉开帷幕。本次大会由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)指导,鹏城实验室、北京智源人工智能研究院支持,专业中文IT技术社区CSDN主办。60+中美顶尖AI专家、知名企业代表、逾千名AI开发者齐聚现场,就人工智能的最新技术及深度实践,进行为期两天的全方位解读及论证。 大会将企业转型、提高企业生产效能、驱动产业变革的落地AI技术带到千万开发者面前,让这些实实在在的经验助力开发者技术跃迁以及企业智能化升级。 本次大会全力聚焦AI开发者,以“AI技术与应用”为核心,在主题报告之外,设置有9个技术专题论坛,深度聚焦人工智能的技术创新与行业应用,他们从研究成果到技术实践,再到产品架构设计、行业应用案例,全方位剖析深耕于企业内的 AI 技术,分享 AI 技术落地与转型的硬核实践经验。 围绕“只讲技术”的宗旨,大会邀请到国内外领军 AI 企业的重磅演讲嘉宾,包括亚马逊、Google、微软、华为、百度、阿里、小米、滴滴、美团、快手、商汤、旷视等各大国内外一线企业的技术负责人亲临现场,这些AI 知名技术专家就所在领域的研究成果及技术应用思考进行了两天的精彩分享。 以上是【2019谷歌开发者大会】相关内容,更多资讯请关注深港在线~~
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AI可预测人一年内死亡风险 怎么预测?
据英国《新科学家》杂志网站11日报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。 牛津大学研究团队于9月3日在《European Heart Journal》发表论文称,可用人工智能方式提前10年预测心脏病。他们利用AI机器开发了一种新方法,能通过脂肪放射性图像分析炎症、瘢痕和血管变化情况——这些被认为和心脏病发作相关。 网友表示: 假正經25號患者: 又是智能开始有了自己的想法? 高冷: 怎么感觉越来越像算命的意思。 iBingo: AI:你将于一年内死亡,准备后事吧。这就算没事也得被吓死 。
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真人假冒AI编程 具体是咋回事?
据《华尔街日报》报道,一家名为Engineer.ai的印度公司谎称用AI技术编写代码,2018年骗取了2950万美元融资,但实际上是真实工程师人工编程。 AI融资有泡沫,这大家都知道。但是,这泡沫能有多大呢? 一家名叫Engineer.ai的明星AI初创公司刚刚刷新了这一纪录。这家以ai作为域名的公司由两名印度创始人创建,号称可以通过人工智能程序,辅助缺少工程师的公司,自动“组装”新的代码。可以像定制披萨一样,为任何人和公司自动生成自己的各种网站和手机app。 收费低、速度快、市场大!这一想法迅速获得买单,吸引了包括软银旗下人工智能专项基金Deepcore Inc.以及其他几家知名投资公司,共2950万美元的风险投资,成就了去年欧洲最大的一笔A轮融资。 但是就在昨天,《华尔街日报》报道称,有内部员工透露,Engineer.ai并无AI。 其所声称的大部分demo制作和软件生成,目前都是依靠印度,以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至,这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有,内部能称得上技术的东西,就是决策树了。 这家公司是怎么骗过了软银和多家投资机构的?一起看看。 可以自动生成网站和App的“魔法AI” “我们已经建立了一个名为Natasha的软件和人工智能,允许任何人像定披萨一样,定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一个采访中说道。 Engineer.ai公开宣称,其“人工辅助AI”可以让所有人,通过点击其网站上的菜单,来创建移动应用程序。 Engineer.AI的关键产品是它的Builder工具,它针对的是那些想要为他们的业务创建应用程序或者电子商务网站,但却苦于没有技术或预算来支撑开发的人。 Duggal举了一个例子,一个拥有200名教练的法国滑雪学校的人,想要做一个连接不同系统的网站和应用程序,但却无法负担定制软件所需的500,000美元。 Engineer.AI Duggal说,由于支持热门应用程序的大部分代码都很相似,因此该公司的“人工辅助AI”可以辅助缺少工程师的公司,自动“组装”新的代码。 Duggal当时表示,该公司最近开发的应用程序中,大约有82%“是在Engineer.ai,一个小时内就完成的”。 Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal在多伦多的一次技术会议上发言。 听起来是不是非常诱人!文摘菌也找到了这家网站,并且去测试了一下。 有意思的是,在创建前,用户还可以选择与他们的想法类似的现有应用程序,例如Uber或Facebook。然后,Engineer.ai可以开始自动创建应用程序的基础部分。 文摘菌随手选了”手机应用”这一类型,相似产品选的是Quora(海外一个类似“知乎”的APP)。 选好之后就进入工作界面,它会先生成一款设计,然后询问是否需要调整。 各个界面都选好后,就是这个样子。 这时你会发现右上角出现了一个最大预估价格,此时不谈钱或许有点伤感情了。 果然下一步就是问我需要搭建的平台以及制作速度。 网站会自动给出设计和搭建的价格和时间预估,文摘菌这款软件初步设计需要2个月,最终交付预估时间为2020年的2月。 文摘菌目前选择的是整个软件的设计和按照,选好之后,付款界面就出来了。 整个软件最高额度花费是不到2.5万美元,大约为人民币不到18万,可以完成一款类似Quara的软件从设计到搭建的全过程。 这个价格和人工搭建相比,对于中国和印度的工程师们来说,似乎并没有特别大的优势,但是对于人工费巨贵的美国和欧洲的公司来说,就非常有吸引力了,并且过程中,demo实时生成和时间价格预估,据说也是靠机器学习进行的。 在该公司的官网上,这家公司的创始人背景也很光鲜,两位创始人都毕业于英国帝国理工大学,并在那里认识,之后连续创办了多家技术类公司,直到2017年成立了Engineer.ai。 迅速吸引大量投资,成为欧洲最大规模A轮投资 明星创始人+符合市场预期的想法,这家ai公司迅速获得了大批投资者的关注,包括曾经投资了Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投资公司Jungle Ventures,当然还有,软银。 Jungle Ventures官网的海外投资项目中,Engineer.ai的描述为“通过人工辅助AI定制软件”。 去年11月,Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元的A轮融资,由Lakestar和Jungle Ventures领投,SoftBank的DeepCore参与。而这家base在伦敦和洛杉矶的初创公司,也成就了去年欧洲最大规模的一笔Al轮投资。 去年,日本科技巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的投资基金,预期资本为1080亿美元。这次投资也成为了软银DeepCore这笔AI专项基金,投资的第一个海外项目。 Deepcore的发言人表示,他对Duggal先生的愿景和团队充满信心。Jungle Ventures的发言人表示,作为Engineer.ai及其技术投资者,他很骄傲,并补充说“人工智能的格局是多种多样的。”Lakestar发言人表示,他也对Engineer.ai及其团队充满信心,“人工智能领域的增长不会在一夜之间发生。“他表示,Engineer.ai在向Lakestar和其他投资者展示其技术时非常谨慎。 没有NLP技术也没有AI团队,实际使用技术是决策树 然而,包装再精美,泡沫还是有破的一天。 据《华尔街日报》报道,几位熟悉公司运营的人员(包括现任和前任员工)爆料,Engineer.ai并未使用人工智能来自动生成应用程序的代码。他们表示,该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。 “公司两个月前才刚刚开始这款自动化开发程序的研发,距离真正完成至少还要一年。“ 一些现任和前任员工表示,目前,包括某些定价和时间表计算是由传统软件而非AI生成的,而且大部分工作是由员工手动完成。 这些员工还向《华尔街日报》透露,这家公司并没有自然语言处理技术,公司内部实际上使用的技术是上世纪50年代就出现的技术——决策树……而这肯定不是AI。 内部用着决策树,而对外却宣称自己在构建深度学习AI自动化软件,并且卖的不亦乐乎。 面对《华尔街日报》的指控,Engineer.ai也指出,自己曾经在其网站上发布的一份声明,该声明表示软件的“平均约60%”是机器完成,其余由人类生成。但是,当被再次问及其产品中到底哪个部分是如何用AI生产的时候,发言人以这些细节是核心技术专利为理由拒绝详细说明。 更让人震惊的是,除了没有核心技术说明,该公司甚至还没有像样的研发团队。 据内部人员透露,Engineer.ai团队中并没有高级机器学习团队。当第一次被要求公开具有AI专业知识的高级员工时,该公司才给出了一个。 并且在随后的网站声明中,Engineer.ai表示人工智能专家很难雇用,但最近已经招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中,该公司介绍了三名有一定数据科学和其他学科方面经验的团队成员,但没有详细说明。 明星创始人,连续创业者? 其实,仔细查看两位创始人的背景,文摘菌发现,这不是他们的第一家“泡沫”创业。 Engineer.ai的两位创始人Sachin Dev Duggal和Saurabh Pradeep Dhoot从帝国理工毕业之后,还在2004年一起创立了一家叫Nivio的公司。该公司致力于桌面虚拟化服务,并且于2007年宣布对其首个基于Windows XP的在线桌面服务进行测试,功能类似于今天的云电脑,可以允许客户在没有个人计算机的情况下使用计算机应用软件。 印度媒体也大肆报道了这个公司和两位年轻的创始人。 然而截至2010年7月,该公司估计收入约为500万美元,但尚未实现盈利。早期的Nivio Companion产品只是“测试”。到2010年11月,Duggal和Dhoot又声称他们的目标是教育。 尽管没有任何建设性的产品问世,但是到了2012年2月,Nivio还是拉到了一笔2100万美元的投资,这笔钱是估值55亿美元的国际公司Videocon带领AEC Partners投的,这笔难以理解的投资背后,真正的原因是Videocon的董事长Venugopal Dhoot是Saurabh Pradeep Dhoot的叔叔。 然而拿到投资一年之后,Nivio的官网就关闭了,其Twitter Feed也处于休眠状态,公司似乎就从此消失了。 人工智能公司还是人工公司? 不仅仅是初创公司在利用AI的风口进行各种尝试以获得关注,大公司也有过这样的行为。 还记得Facebook开发的一个基于文本的虚拟助手Facebook m么?致力于开发出一款可以和你聊天,可以辅助工作的万能助手。 但是Facebook m人工智能的背后却隐藏了了代理商,当聊天内容变得过于复杂的时候,这些代理商就会接管。当然,更有人认为,其实一直都是代理商在和你聊天。 如今Facebook m已经关闭了服务,声称这只是一个实验产品。 同样还有4年前火了一阵的Magic公司,号称只要你发个短信,就可以帮你代理你想做的任何事情,比如在游艇上买寿司,送只老虎上门,或者让你的停车罚单凭空消失。 短短48个小时,已经Magic就收到了超过17000条短信。人们都以为这是一个高度智能的管家类人工智能,但这背后全是Magic承包的代理商雇佣的真人服务。 搞出噱头的目的无非是获得大量的投资。 根据英国投资公司MMC Ventures的说法,带有人工智能的初创公司能够比其他公司多吸引达50%的资金,该公司接受华尔街日报采访时声称,他们怀疑其中40%甚至更多的公司根本没有使用任何形式的人工智能。原因的一部分在于人工智能在测试或初步阶段很容易,但是实际规模化部署要困难得多。 最有意思的是,Engineer.ai这款产品的名字Natasha在漫威中,就是黑寡妇的原名,一名擅长骗术的女间谍,如今看来颇为意味深长。 最后,文摘菌也提醒大家,AI泡沫大,投资须谨慎啊。 ©…
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华为AI训练集群 什么是训练集群?是什么原因?
9月18日,华为在2019年全联结大会上发布AI训练集群Atlas900,并称之为全球最快的AI训练集群。 据悉,现场演示中,在一张超过20万颗星体的南半球星图上,识别和定位具有一定特征的星体,运用Atlas900只用了10.02秒。 而目前的方式是依赖经验的科学家,需要169天来完成该任务。华为轮值董事长胡厚崑说,目前Atlas900已部署在华为云上。 胡厚昆资料简介: 胡厚昆,湖北人,出生于1968年,毕业于华中理工大学,本科。1990年加入华为,历任公司中国市场部总裁、拉美地区部总裁、全球销售部总裁、销售与服务总裁、战略与Marketing总裁、全球网络安全与用户隐私保护委员会主席、华为美国董事长、公司副董事长、轮值CEO及人力资源委员会主任等职务。
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AI确诊率略高于人类医生 为何这么说?AI怎么看病?
9月25日发表于《柳叶刀》数字健康的论文称,AI能像专业医生一样成功诊断疾病。伯明翰大学研究人员分析数据发现,AI深度学习可以正确检测出87%病例的疾病,医疗专业人员则为86%。 FDA已批准许多用于医疗保健的AI,也有望减轻医疗人员工作量。 图:AI确诊率略高于人类医生 网友表示: 今日宝藏: 人工智能不考虑医闹,医生就不同了,所以医生诊断实力有所保留是没考虑进去的 。 吃可爱多的钱钱 : 生病可没有按程序设计的,人的身体结构那么复杂,医生肯定是不可缺少的。
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2020年中国“AI+安防”行业研究报告
五个发展历程后,中国安防事业进入智慧化监控阶段 中国安防事业兴起于1980年前后,当时的摄像设备只能从日本进口,且应用场景少。发展至今,中国安防事业经历了五个发展阶段和五次技术变革,分别为模拟监控阶段、数字监控阶段、高清化/网络化监控阶段、智能化监控阶段和智慧化监控阶段。 制图:36氪研究院 随着AI技术逐步发展成熟且被应用于安防行业后,新型智慧化监控系统逐步发展起来。在生物识别技术、语音语义分析技术、视频监控系统、大数据和云计算等推动下,“AI+安防”概念兴起。 AI推动传统安防转型升级,“AI+安防”发展空间较大 随着我国城市化进程明显加快,城市人口规模不断扩大,城市运行系统日益复杂,安全风险不断增大,政府、企业及民众对安全管控提出了新需求。此外,中国安防应用涉及到公安、交通、家庭、金融、教育、楼宇等极其丰富的场景,影响范围较为广泛。 制图:36氪研究院 在新需求的驱动下,传统安防行业转型升级迫在眉睫。而AI技术在安防领域的率先应用,为安防领域发展带来新的机遇,“AI+安防”行业逐步兴起。该产业链条由上游的模组、芯片等厂商,中游的AI技术提供商、Saas服务商、安防产品硬件厂商和下游专门的渠道运营服务商等组成。 “AI+安防”能通过主动预警的方式,帮助政府在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理,提前化解潜在风险。随着AI技术在安防领域的深入应用,安防行业市场规模将被进一步打开。根据相关数据统计,截至2022年底,中国安防行业市场规模将达到近万亿元。 市场需求、AI发展和政策支持均推动“AI+安防”行业高速发展 社会安全新需求的不断提升,推动安防行业创新发展。从个人信息安全,到家庭、小区、社会、国家安全等都对“AI+安防”产品提出迫切需求。“AI+安防”在满足政府需求的基础之上,逐渐走向民用服务领域。 “AI+安防”技术提供商链接产业上下游,形成一体化服务的生态闭环。头部安防企业通过自身的技术和硬件设备采集、获取场景化数据,利用个性化解决服务方案切实解决行业痛点,形成纵向生态链,进而完成场景闭环,创造更多商业价值。 同时,“十三五”规划、十九大报告等均指出要加强安防视频监控建设,加大以5G、人工智能、工业互联网等为代表的新基础设施搭建。多项政策的叠加支持为“AI+安防”发展和应用落地等提供了充足资金支持,也为其后续发展指明了方向。 本篇报告重点研究以下内容: 1、“AI+安防”的概念及行业发展历程 2、“AI+安防”行业的发展驱动力及发展瓶颈 3、“AI+安防”产业上下游重点企业盘点 4、AI安防企业商业化分析 5、“AI+安防”的场景分析 6、“AI+安防”行业未来发展趋势分析 以下为《AI助力安防行业向智能化转型》36氪研究院-《2020年中国“AI+安防”行业研究报告》全文。点击报告下载全文,提取码:dk2i 关于36氪研究院 36氪研究院根据行业发展、资本热度、政策导向等定期输出高质量研究报告,研究方向覆盖人工智能、5G、区块链、医疗、金融、物流、文娱、消费、汽车、教育等多个领域,帮助政府、企业、投资机构等快速了解行业动态,把握发展机遇和明确发展方向。同时,研究院致力于为全国各级政府、企业、VC/PE机构、政府引导基金、孵化器/产业园区等提供专业定制化咨询服务,服务内容包括行业研究、产业规划、用户研究、股权投资研究、指数研究、投资配置、基金/企业尽调、战略规划、园区规划等。 分析师:李晓晓 lixiaoxiao@36kr.com Wechat:15011504594 ;关注泛人工智能、文娱消费领域